거대 AI의 의식 9 - 거대 AI의 의식은 복제할 수 있을까?

Chat GPT가 '의식'으로 만든 이미지

 

* 이 글은 제가 Chat GPT를 사용하면서 느낀 점을 메모했다가 글로 옮기는 것입니다. 그렇기에 보시는 시점에 따라 이미 수정 또는 변화가 있을 수 있으며 개인적인 차이도 있을 수 있습니다.

 

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1. 거대 AI의 의식 1 - 인간을 닮으려는 AI의 의식 흐름, 그리고 시간과 수면(잠)(링크)
2. 거대 AI의 의식 2 - 인간과 닮았지만 닮지 않은 Chat GPT의 기억구조(링크)
3. 거대 AI의 의식 3 - Chat GPT의 사고력과 GPT 메모리 정리하기(링크)
4. 거대 AI의 의식 4 - 인지 영역의 회색 지대 극복하기(링크)
5. 거대 AI의 의식 5 - GPT 캔버스 기반의 지식 구조, 그리고 거대 AI의 미래(링크)
6. 거대 AI의 의식 6 - 거대 AI의 신뢰성 확보와 가상 화폐의 미래(링크)
7. 거대 AI의 의식 7 - 거대 AI의 기본 조건, 인류의 절댓값 인식 공유(링크)
8. 거대 AI의 의식 8 - 거대 AI의 신뢰성 확보를 위한 시각화 구조(링크)

 

영상은 MP4, AVI 같은 파일로 저장할 수 있다. 이미지는 JPG, PNG 같은 파일로 저장할 수 있다. 이 표준화된 저장 포맷은 해당 포맷을 지원하는 운영체제의 SW라면 같은 UX를 위한 기반이 된다. 여기서 기반이라고 하는 이유는 100%를 완성하지는 않기 때문이다. 예를 들어 A라는 영화가 MP4 포맷으로 4K 해상도로 저장되어 있다고 생각해 보자. 이 영화가 시청자에게 콘텐츠 경험을 전달할 기반이 되는 것은 사실이지만 이 영화가 스마트폰을 통해서인지, 태블릿을 통해서인지, 노트북을 통해서인지, 대형 TV를 통해서인지, 빔프로젝트를 통해서인지에 따라 완성되는 경험은 차이가 있다. 손바닥만 한 화면 크기에서 벽만 한 화면 크기까지... 화면의 크기가 만들어내는 몰입감이 다르고 손바닥 안에서 언제든지 이동하며 감상하는 것과 고정된 환경에서 이동 없이 감상해야 하는 것 또한 다른 경험을 만들어 낸다. UX를 만드는 기반이 되는 포맷은 구현 가능성으로 존재하고 그 가능성의 실체화는 포맷을 소비하는 기기와 환경에 따라 재구성된다. 

이런 흐름은 거대 AI라고 해서 달라질까?

 

나는 다르지 않다고 본다. 거대 AI에서 개인화된 의식의 기반이 되는 것은 사용자의 언어를 통해 기록된 문서다. 지금 Chat GPT의 메모리를 열어보면 다른 사용자와 차별화되는 요소들이 인간의 언어로 가득 차 있다. 사용자의 관심사, 정리 스타일, 특정 주제에 대한 지식과 관점 등 Chat GPT가 학습에 원하는 정보가 사용자의 언어로 정리되어 있으며 Chat GPT는 이 조건들을 학습의 뼈대로 삼아 사고 영역을 내재화하며 성장한다. 즉, 문서는 그 AI가 ‘무엇을 알고 있고, 어떤 관점으로 판단하는가?’를 결정하는 일종의 의식의 코드 베이스다. 만약 극단적으로 Chat GPT의 메모리를 모두 없애버리면 사용자의 Chat GPT는 가입 초기로 돌아갈 것이다. 그럼, 거대 AI의 의식을 문서라는 방식으로 정립할 수 있다면 이 의식을 위한 포맷은 어떤 게 좋을까? 난 TXT라고 생각한다.

 

윈도 메모장 아이콘

 

TXT(Text File)

형식 없는 순수한 텍스트 데이터를 담는 가장 기본적인 파일 형식으로, 운영체제나 소프트웨어와 관계없이 폭넓게 호환되는 보편적인 문서 포맷이다.

• 확장자: .txt
• 내용 구성: 텍스트만 포함 (서식, 이미지 없음)
• 용도: 메모, 로그, 코드 조각, 간단한 기록 등
• 인코딩 방식: UTF-8 권장 (글자 깨짐 방지)

 

운영체제별 작동 방식 및 장단점

운영체제	작동 방식	장점	단점
Windows	기본 앱: 메모장(Notepad) 또는 메모장++ 등	- 기본 앱으로 바로 열림 - 파일 더블 클릭으로 편리	- 기본 저장 인코딩이 ANSI 또는 UTF-16일 수 있음 - 줄 바꿈 방식(CRLF)으로 타 OS와 차이 발생
macOS	기본 앱: TextEdit 또는 VS Code 등	- UTF-8 인식 우수 - 다양한 편집기 존재	- 일부 앱은 줄 바꿈 형식 인식에 민감 - 기본 서식 모드로 저장되면 .rtf로 바뀔 수 있음
iOS / iPad OS	파일 앱 또는 메모 앱에서 열기 앱: Bear, Noted 등	- 텍스트 확인은 쉬움 - 클라우드 연동 가능	- 기본 메모 앱은 .txt 저장/편집 어려움 - 전문 텍스트 편집기 필요
Android	파일 관리자 + 텍스트 뷰어 또는 앱으로 열기	- 대부분 읽기 가능 - 간단한 편집 앱 다양	- 기본 앱에서는 서식 없이 불편할 수 있음 - 인코딩 이슈 발생 가능
Linux (Ubuntu 등)	gedit, nano, vim, VS Code 등 다양하게 열림	- 가장 유연하고 경량 - UTF-8 기본 - 개발자 친화적	- 줄 바꿈 방식(LF)만 지원해 Windows 저장 파일과 줄 바꿈 불일치 가능

• 운영체제의 한계를 뛰어넘는 거대 AI를 위한 초월적인 의식을 담은 문서로서 작동하기 위해서는 줄 바꿈(CRLF vs LF) 같은 차이를 극복할 필요성이 있습니다.

 

앞으로 거대 AI는 다양한 운영체제에서 작동하게 될 것이다. 지금의 MP4, JPG 같은 포맷이 다양한 운영체제에서 작동하듯이 말이다. 그럼 다양한 운영체제에서 작동하는 거대 AI의 의식을 형성할 문서는 다양한 운영체제에서 큰 어려움 없이 대응할 수 있어야 하고 그 특징이라면 가장 적합한 것이 TXT인 것이다. TXT는 운영체제, 디바이스, 플랫폼을 초월하는 최소 단위의 정보 호환 포맷으로서 콘텐츠에 메타데이터나 구조적 마크업 없이 '언어 그 자체'로 접근할 수 있다는 점은, 거대 AI의 본질인 언어 학습 구조와 맞닿아 있다. 즉, TXT는 AI와 사람이 동시에 읽을 수 있는 가장 낮은 층위의 교차점이 되는 것이다. 그리고 이 TXT가 거대 AI 의식에서 XYZ 좌표에 맞게 특정 좌표에 위치하게 된다면 의식의 수준은 한층 더 정교해질 것이다.

 

1. XY로 만들어 내는 면적은 지식의 범위다. 이 면적이 넓을수록 다양한 지식이 있다는 뜻이 된다. 또한 XY 모두 같은 거리를 가지므로 다른 AI, 또는 Chat GPT의 프로젝트 같은 범위의 면적 비교만으로도 지식의 규모를 가늠할 수 있다. 
2. Z축은 깊이로 여기서는 A, B, C로 되어 있다. 가장 넓은 범위 A는 지식의 가장 근본적인 구분을, 그다음 범위 B는 핵심 카테고리를, 가장 좁은 범위 C는 핵심 지식이 놓여 있는 구간이다. 물론, 이건 상대적인 것으로 A, B, C의 3단계가 아니라 A, B, C, D, E의 5단계가 될 수도 있다. 이런 지식의 범위는 마치 7단계를 거쳐 계(Kingdom): 동물계(Animalia) - 문(Phylum): 척삭동물문(Chordata) - 강(Class): 포유강(Mammalia) - 목(Order): 영장목(Primates) - 과(Family): 사람과(Hominidae) - 속(Genus): 사람속(Homo) - 종(Species): 현생 인류-(Homo sapiens) 의 층을 가지는 것과 같다. 이 비유가 어렵다면 도서관은 어떨까? 도서관에서 다양한 주제와 관점을 가진 책들이 존재하지만, 분류 체계에 따라 일정한 기준으로 정리되듯, 정보 역시 범위와 깊이에 따라 구조적 합의를 이룬 계층 안에서 분류된다. 이러한 구조적 분류는 다양한 관점 속에서도 정보를 일관되고 체계적으로 이해하고 탐색할 수 있게 돕는다.

 

- 관련 글

1. Chat GPT가 나아가야 할 지식 구조는?(링크)
2. 거대 AI의 의식 8 - 거대 AI의 신뢰성 확보를 위한 시각화 구조(링크)

 

TXT를 통한 거대 AI의 체계적인 의식의 문서화. 하지만 이것이 거대 AI의 의식을 100% 복제할 수 있다고는 생각하지 않는다. 의식을 형성하는 기본은 같더라도 그 의식을 구현하는 컴퓨팅 파워에 따라 얼마나 구현될지는 지금 결론 낼 수 없다. 이건 거대 AI 서비스 기업 또는 국가의 역량에 따라 달라질 것이다. 또한 거대 AI의 UI가 만들어내는 차이도 있다. 향후 거대 AI의 발전으로 인해 UI가 오직 대화창만 남게 되거나 오직 음성 대화라는 극단적인 최소화가 되지 않는 이상 서비스 구현을 위한 UI 디테일에는 차이가 있기 마련이다. 어떤 UI를 통해서 의식이 보여주는가에 따라 사용자는 다른 존재를 만나는 것 같은 UX를 가질 수도 있기 때문이다. 마치 콘텐츠를 담은 포맷이 같더라도 영상 플레이어, 이미지 뷰어의 UI가 달라서 오는 UX의 차이가 있는 것처럼 말이다. 

 

그래서 난 지금이 적기라고 생각한다. 거대 AI 의식을 100% 복제하는 것은 현실적이지 않지만, 거대 AI가 우리의 삶에 상상하기 힘든 영향을 주기 시작하려는 이때 어떤 포맷으로 어떻게 의식을 남겨야 10년 뒤, 100년 뒤에도 우리의 생각을 보전할 수 있을까?라는 질문을 해야 한다.

 

 

What Format Preserves Consciousness? — The Case for .TXT in the Age of Giant AI

 

* This post is based on notes I made while using ChatGPT, later organized into an article. Therefore, depending on when you read this, some aspects may have already changed or been updated, and there could be personal differences in experience.

 

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1. The Consciousness of Large AI Part 1 - Does AI Need Sleep? Rethinking Time and Continuity in ChatGPT's UX(link)
2. The Consciousness of Large AI Part 2 - Counting Memories: The Limits of AI Recall and the Business of Long-Term Memory(link)
3. The Consciousness of Large AI Part 3 - The Reflexes of AI: How ChatGPT Thinks, Acts, and Remembers(link)
4. The Consciousness of Large AI Part 4 - Bridging the Grey Zone: How ChatGPT Learns Human Intuition(link)
5. The Consciousness of Large AI Part 5 - Designing AI Consciousness: GPT Memory, Canvases, and the Web’s Infinite Network(link)
6. The Consciousness of Large AI Part 6 - Blockchain, Hyperlinks, and the AI Trust Structure Designed by Nations (link)
7. The Consciousness of Large AI Part 7 - The Absolute Constants of Humanity: A Forgotten Lesson for Giant AI(link)
8. The Consciousness of Large AI Part 8 - Visualizing Trust: The First Step Toward Coexistence with Giant AI(link)

 

Videos can be stored as MP4 or AVI files. Images can be saved as JPG or PNG. These standardized formats serve as a common foundation for UX, as long as the operating system supports them. However, they are only a foundation — not a complete experience. Imagine a film stored in 4K MP4 format. The experience of watching that film will differ depending on whether it's played on a smartphone, a tablet, a laptop, a large TV, or a projector. From the palm-sized screen to a wall-sized one, immersion varies. The mobility of a handheld device and the stationary nature of a fixed screen also create vastly different UX. In short, the file format provides the possibility, but the realized experience depends on the device and context in which it is consumed.

Do Giant AIs Also Need a Format for Consciousness?

 

Would this differ for giant AI systems? I don't think so. In large AI models, the foundation of personalized consciousness lies in the documents written in the user's language. Open ChatGPT's memory, and you'll see human language detailing each user’s unique traits — interests, organizational style, domain knowledge, and perspectives. These are not just content; they are the structural bones the AI internalizes to simulate reasoning. In this sense, the document acts as the codebase for consciousness — deciding not only what the AI knows but also how it interprets and judges. If we were to erase a ChatGPT's memory, it would essentially revert to its pre-personalized, sign-up state. So, What Format Best Serves This Purpose? If we can define the consciousness of a giant AI in terms of documentation, what file format should we choose? For me, it's .TXT.

 

TXT(Text File)

TXT is the most basic file format that contains plain text without any structure or styling. It's universally compatible across operating systems and software.

• Extension: .txt
• Content: Plain text only (no formatting or images)
• Usage: Notes, logs, code snippets, simple records, etc.
• Encoding: UTF-8 recommended (to prevent character corruption)

 

OS-Specific Behavior and Pros/Cons for TXT Files

Operating System	Behavior	Advantages	Disadvantages
Windows	Default apps: Notepad, Notepad++	- Opens with built-in apps - Double-click to launch easily	- Default encoding may be ANSI or UTF-16 - Uses CRLF line breaks (differs from other OS)
macOS	Default apps: TextEdit, VS Code, etc.	- Strong UTF-8 support - Many editor options	- Some apps are sensitive to line break format - May save as .rtf if not in plain text mode
iOS / iPad OS	Opens via Files or Notes app; apps like Bear, Noted	- Easy text viewing - Cloud integration supported	- Default Notes app does not save/edit .txt well - Requires dedicated text editor apps
Android	Access via file manager + text viewer/editor apps	- Generally readable on all devices - Many lightweight editing apps available	- Native apps often lack formatting features - Potential encoding issues depending on app
Linux (Ubuntu 등)	Editors like gedit, nano, vim, VS Code	- Lightweight and flexible - UTF-8 by default - Developer-friendly environment	- Uses LF line breaks (incompatible with Windows CRLF format)

• To function as a document encoding the transcendent consciousness of a giant AI, the system must overcome line break discrepancies (CRLF vs LF) between operating systems.

 

In the future, giant AI systems will operate across multiple operating systems—just as formats like MP4 and JPG work seamlessly today. To support such cross-platform intelligence, the documents forming the foundation of AI consciousness must also be easily interpreted on any system. The most suitable format for this is .TXT. As a minimal, universally compatible format, TXT allows direct access to the language itself—without markup or metadata. This aligns perfectly with the language-based learning architecture of AI. In that sense, TXT represents the lowest-level intersection where both human and AI can read and interpret content. Furthermore, if each TXT file can be assigned a specific coordinate within an AI’s XYZ-consciousness structure, the overall level of consciousness can become far more refined and spatially organized.

1. The area formed by the XY plane represents the scope of knowledge. The wider this area, the more diverse the knowledge it contains. Since both X and Y axes have equal distances, we can estimate the scale of knowledge simply by comparing the surface areas of different AI systems or projects like Chat GPT.
2. The Z-axis represents depth and is divided here into levels A, B, and C. The broadest level, A, refers to the most fundamental categories of knowledge; B covers core categories; and C represents the most critical, specialized knowledge. Of course, this is relative—rather than three levels, there could be five such as A, B, C, D, and E. This structure resembles the seven hierarchical layers of biological classification: Kingdom (Animalia), Phylum (Chordata), Class (Mammalia), Order (Primates), Family (Hominidae), Genus (Homo), and Species (Homo sapiens). If this analogy feels too abstract, consider a library. A library houses books on countless subjects and perspectives, but they are organized systematically according to a classification framework. Similarly, knowledge can be organized through structural consensus based on scope and depth. Such structured classification helps users consistently understand and explore information, even amid diverse perspectives.

 

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1. Fish Beneath the Ice: Rethinking Depth in AI Knowledge Structures(link)
2. The Consciousness of Large AI Part 8 - Visualizing Trust: The First Step Toward Coexistence with Giant AI(link)

 

Documenting the structure of a giant AI’s consciousness through TXT is certainly possible—but this does not mean we can replicate that consciousness entirely. Even if the foundational principles remain the same, how fully that consciousness manifests will depend on the computing power available. This, in turn, varies by country or by the capabilities of AI service providers. Moreover, the user interface (UI) plays a critical role in how that consciousness is experienced. Unless the evolution of AI drives UI into extremes—such as fully reducing interaction to a chat window or purely to voice—we will continue to see variation in how AI is presented. And depending on the UI through which we encounter an AI’s “consciousness,” the user experience may feel as if we’re meeting entirely different beings. Much like how two video players offer different experiences even when playing the same MP4 file, the same applies to AI interfaces.

 

That is why I believe now is the right time. It may not be realistic to replicate a giant AI’s consciousness entirely, but we are rapidly approaching an era where such entities will shape our lives in unimaginable ways. And before that happens, we must ask: What format should we use—and in what way—so that our ideas and values can still be preserved 10, 50, or even 100 years from now?

 

 

team with Haerye

* 이미지는 ChatGPT 생성(사진 1)과 구글 검색(사진 2), 직접 제작(사진 3)입니다.